2026年4月29日下午，深圳大学管理学院青年科学家论坛第35期在丽湖校区明理楼B104顺利举行。本次论坛由管理学院副院长陈星宇教授主持，特邀香港中文大学市场营销系副教授廖晨曦博士担任主讲，围绕“生成式引擎优化中的合成语料与考虑集操纵”这一前沿主题，为在场师生带来一场兼具理论深度与市场洞察的学术报告。论坛吸引30余位师生参与，现场交流气氛热烈。

廖晨曦现任香港中文大学市场营销系副教授。她于德克萨斯大学达拉斯分校获得管理科学（市场营销方向）博士学位，于中国科学技术大学获得数学与应用数学学士学位。研究兴趣包括竞争策略、渠道协调、意见领袖营销及数字营销。研究成果发表于 Journal of Marketing Research 与 Marketing Science 等国际顶尖期刊，目前担任 Marketing Science 编辑委员会委员。

下午 14:30，报告正式开始。廖晨曦副教授首先指出，随着生成式AI逐渐成为消费者发现产品的主要入口，一种名为“生成式引擎优化（GEO）”的新兴营销手段正在兴起。企业通过向网络环境中注入大量“合成语料”（如虚假评论、AI生成的博客文章），试图影响AI对产品的推荐结果，从而让更多消费者在“考虑阶段”看到自己的产品。

研究基于博弈论模型，将生成式引擎视为一台“预测机器”——它通过统计推断来推荐产品，且无法区分真实内容和合成内容。消费者在收到推荐后会进入“评估阶段”，主动搜索和检验产品信息。这就产生了一个关键矛盾：合成语料虽然在考虑阶段帮助产品获得推荐（需求扩张效应），但一旦被消费者察觉，反而会引发怀疑、降低购买意愿（消费者怀疑效应）。对于高质量企业来说，这变成了“看得见”与“信得过”之间的艰难权衡。 核心发现包括：低质量企业总是有动力制造合成语料；而高质量企业是否有同样的动力，取决于消费者识别假信息的能力以及产品质量的差距。有趣的是，高质量企业的操纵动机并非单调变化——在消费者识别能力较强时，随着低质量对手的产品质量提升，高质量企业的操纵动机会先增后减。此外，即使全面禁止合成语料，也不一定能改善消费者福利：因为合成语料虽然会引发怀疑，但也能帮助消费者发现原本容易被忽视的高质量产品。

互动环节中，师生围绕成语料的检测技术、监管政策的效果、模型假设的现实适用性等问题与廖教授进行了深入交流。廖教授结合自身研究经验，鼓励青年学者从真实商业现象中提炼理论问题，善用模型工具剖析复杂市场机制。

陈星宇副院长在总结中表示，廖晨曦副教授的研究揭示了人工智能时代企业营销的新挑战：合成语料既能“助攻”也能“反噬”。研究不仅为理解生成式引擎优化提供了严谨的理论框架，也为平台监管和企业策略选择提供了重要启示—有时候，简单地“一刀切”禁止虚假内容，未必真正有利于消费者。

青年科学家论坛作为管理学院品牌学术活动，持续为师生搭建与海内外优秀学者深度对话的平台。未来，论坛将继续聚焦数字经济、人工智能与市场机制等前沿方向，推动跨学科融合与科研创新，为学院学科建设和人才培养注入持续动力。

管理学院

2026年4月30日