2026年4月29日上午，深圳大学管理学院青年科学家论坛第33期在丽湖校区明理楼B104顺利举行。本次论坛由管理学院副院长陈星宇教授主持，特邀香港城市大学信息系统系许景俊（David Xu）教授担任主讲，围绕“启发式线索与AI建议：解释效应的作用”这一主题，为在场师生带来一场关于人机决策交互机理的深度学术报告。论坛吸引30余位师生参与，现场互动热烈。

许景俊教授现为香港城市大学信息系统系教授，研究兴趣包括人机交互、人工智能、医疗健康及社交媒体，在 MIS Quarterly、Information Systems Research、Journal of Management Information Systems、Management Science 等国际顶级期刊发表大量论文，目前担任 Information Systems Journal 资深编辑及 Information Systems Research 副编辑。

上午9:00，报告准时开始。许景俊教授指出，平台上常见的“熟悉性线索”（凭个人经验）和“从众线索”（跟风他人）会让人凭直觉快速做出判断。虽然AI被引入想纠正这些偏见，但用户往往排斥与自己直觉相悖的AI建议。

研究发现：不透明AI（只给结果不给解释）在遇到这些线索时反而会降低用户的决策调整——因为它也被当成一种“直觉参考”，让人觉得“这AI不靠谱”。而可解释AI（说明分析过程）则能促使用户慢下来、理性思考，从而更愿意调整判断。有趣的是，可解释AI对克服“熟悉性线索”的效果优于“从众线索”——个人经验容易被理性分析推翻，但群体压力更难动摇。另外，高可信度的不透明AI能克服从众线索，对熟悉性线索却依然无效。互动环节中，师生就解释设计、实验真实性等问题与许教授深入交流。

陈星宇副院长在总结中表示，许教授的研究告诉我们：不透明的AI建议其实也是“直觉型”线索，只有可解释的AI才能让人真正理性思考。这为在线平台的AI设计提供了重要启示。

青年科学家论坛作为管理学院品牌学术活动，持续为师生创造与海内外优秀学者深度交流的契机。未来，论坛将继续聚焦人工智能、人机协同、决策科学等前沿方向，推动跨学科融合与科研创新，为学院学科建设和人才培养注入持续动力。

管理学院

2026年4月30日