个人简介

周天薇，女，博士，特聘研究员，副教授，深圳大学留学博士导师，硕士生导师，深圳大学新锐研究生导师，大湾区国际创新学院特约研究员，健康智能创新研究中心特约研究员，天津大学博士研究生，新加坡国立大学联合培养博士研究生，2019年度入选深圳“海外高层次人才孔雀计划”。研究方向为人工智能、医学图像分析、机器学习、胃肠道疾病智能诊断、计算机辅助诊断。主持国家级及省级项目7项，包括国家自然科学基金、广东省自然科学基金等。共发表/录用80余篇期刊和会议论文（包括第一/通讯作者（含共同）发表论文50余篇）。获智能制造系统工程学术会议优秀论文奖二等奖（2021、2023）及三等奖（2022）、第六届数据挖掘及大数据国际会议最佳论文奖（2021，年度唯一）。申请国家发明专利16项、软件著作权1项，指导学生获得中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛全国总决赛银奖及铜奖。担任中国自动化学会青工委委员，中国运筹学会医疗运作管理分会青年理事，中国仿真学会工业互联网与智能系统专业委员会委员，深圳市生物医学工程学会微创外科专委会委员，随机服务与运作管理分会青年理事，中国自动化学会普及工作委员会委员；担任国际群体智能会议、数据挖掘及大数据国际会议以及中国控制会议分会主席。担任IEEE TMI/TIP/TCYB/TBD/TCSVT/JBHI等二十余个国际期刊的审稿人。

医学人工智能、消化道疾病智能诊断、医学图像分析、计算机视觉

科研项目

[1] 2022.01-2024.12，国家自然科学基金，62103286，项目主持人。（已结题）

[2] 2024.01-2026.12，广东省自然科学基金，2024A1515030278，项目主持人。（在研）

[3] 2026.3-2029.6，广东省哲学社会科学规划2026年度常规项目，GD26YGG11，项目主持人。（在研）

[4] 2024.11-2027.10，深圳市自然科学基金，JCYJ20240813141612017，项目主持人。（在研）

[5] 2020.01-2022.12，广东省基础与应用基础研究基金，2019A1515110401，项目主持人。（已结题）

[6] 2021.08-2024.4，教育部人文社科研究项目，21YJC630181，项目主持人。（已结题）

[7] 2022.11-2024.11，广东省哲学社会科学“十四五”规划2022年度学科共建项目，GD22XGL22，项目主持人。（已结题）

[8] 2022.12-2023.11，深圳市卫生健康发展研究和数据管理中心横向课题，门诊患者预测方法研究，项目主持人。（已结题）

代表性国际期刊论文

[1] 第一作者, Multitask deep neural network with knowledge-guided attention for blind image quality assessment. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024, 34(8): 7577-7588. (TOP期刊, 中科院1区)

[2] 第一作者, Cross-Modality Interactive Attention Network for AI-generated image quality assessment. Pattern Recognition, 2025, 167: 111693. (TOP期刊, 中科院1区)

[3] 通讯作者, Boundary uncertainty aware network for automated polyp segmentation. Neural Networks, 2024, 170: 390-404. (TOP期刊, 中科院1区)

[4] 通讯作者, Toward multicenter skin lesion classification using deep neural network with adaptively weighted balance loss. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2023, 42(1): 119-131. (TOP期刊, 中科院1区)

[5] 通讯作者, Subjective and Objective Quality Assessment of Colonoscopy Videos. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2025,44 (2): 841-854. (TOP期刊，中科院1区)

[6] 通讯作者, Progressive Feature Enhancement Network for Automated Colorectal Polyp Segmentation, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2025, 22: 5792-5803. (中科院2区)

[7] 第一作者, Adaptive Mixed-Scale Feature Fusion Network for Blind AI-Generated Image Quality Assessment. IEEE Transactions on Broadcasting, 2024, 70(3): 833-843. (TOP期刊, 中科院1区)

[8] 第一作者, Retouched Face Image Quality Assessment Based on Differential Perception and Textual Prompt, IEEE Transactions on Broadcasting, 2025, 71(1): 240-251. (TOP期刊, 中科院1区)

[9] 共同通讯作者（1/2）, Text-Guided Semantic Alignment Network with Spatial-Frequency Interaction for Infrared-Visible Image Fusion under Extreme Illumination, IEEE Transactions on Image Processing, 2025, accepted, in press, DOI: 10.1109/TIP.2025.3635048. (TOP期刊, SCI, 中科院1区)

[10] 第一作者, Parameter control framework for multi-objective evolutionary computation based on deep reinforcement learning. International Journal of Intelligent Systems, 2024, 2024: 6740701. (TOP期刊, 中科院2区)

[11] 第一作者, Self-triggered and event-triggered control for linear systems with quantization. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2020, 50(9): 3136-3144. (TOP期刊, 中科院1区)

[12] 第一作者, A novel competitive constrained dual-archive dual-stage evolutionary algorithm for constrained multi-objective optimization. Swarm and Evolutionary Computation, 2023, 83: 101417. (TOP期刊, 中科院1区)

[13] 第一作者, Active event-triggered control for nonlinear networked control systems with communication constraints. IEEE Transactions on Cybernetics, 2021, 51(5): 2409-2418. (TOP期刊, 中科院1区)

[14] 第一作者, Synchronization of Lurie systems under limited network transmission capacity with quantization and one-step packet dropout: An active method. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2021, 51(8): 4920-4928. (TOP期刊, 中科院1区)

[15] 通讯作者, Deep pyramid network for low-light endoscopic image enhancement. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024, 34(5): 3834-3845. (TOP期刊, 中科院1区)

[16] 通讯作者, Automated polyp segmentation in colonoscopy images via deep network with lesion-aware feature selection and refinement. Biomedical Signal Processing and Control, 2022, 78: 103846. (中科院2区)

[17] 通讯作者, Boundary constraint network with cross layer feature integration for polyp segmentation IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2022, 26(8): 4090-4099. (TOP期刊, 中科院1区)

[18] 通讯作者, Boundary Refinement Network for Colorectal Polyp Segmentation in Colonoscopy Images, IEEE Signal Processing Letters, 2024, 31: 954-958. (中科院2区)

[19] 通讯作者, Perceptual quality assessment of enhanced colonoscopy images: A benchmark dataset and an objective method. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023, 33(10): 5549-5561. (TOP期刊, 中科院1区)

[20] 通讯作者, Attention-guided pyramid context network for polyp segmentation in colonoscopy images. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 1-13. (TOP期刊, SCI, 中科院2区)

专利

[1] 周天薇，谭松柏，李思莹，牛奔. 基于注意力引导金字塔上下文网络的大肠息肉分割方法，2023-05-12，中国，202211214108.1. (授权)

[2] 周天薇, 谭松柏, 宋龙琦, 岳广辉．基于注意力和多任务的盲图像质量评价方法、装置、设备及介质，2024-05-28，中国，202410164550.0．（实质审查）

[3] 周天薇，宋龙琦，谭松柏，姚习章，岳广辉. 一种AI图像的图像质量评价方法、系统、设备及介质，2024-11-01，中国，202410385097.6 (授权)

[4] 岳广辉，李苑妍，周天薇，汪天富. 一种基于空间-频率特征交互和边界增强网络的消化道息肉分割方法. 国家发明专利，专利号：ZL 202411107329.8. (授权)

[5] 岳广辉，魏佩珊，李苑妍，武泓吕，周天薇，汪天富. 处理类别不平衡医学图像分类问题的联邦学习方法. 国家发明专利，专利号：ZL 2023 1 0970584.4.

本科生

[1] 系统安全与保密

[2] 企业信息战略管理

[3] 交叉学科中的数字智能创新方法

[4] 管理建模方法与技术

研究生

[1]  论文写作指导

[2]  人工智能与创新