个人简介：

王红，女，博士，毕业于香港理工大学，深圳大学管理学院副教授，深圳市医疗保障研究院特聘研究员，深圳市 “孔雀计划”海外高层次C类人才，深圳市南山区高层次“领航人才”，深圳大学“薪火计划”青年教师培养人才。长期深耕人工智能、医疗管理与医保支付等交叉领域。近年聚焦数据驱动的医疗资源优化和医保支付改革，重点关注多层次医疗保障体系构建，以及支付政策对医疗系统和患者健康的影响研究，发表学术论文40余篇，申请专利或软著4项，出版著作2部，主持国家自然科学基金1项，省自然科学基金3项，地级市其他项目4项，教学改革项目2项。所指导的硕士研究生均在国际期刊或会议中发表学术论文，90%组员参加过华为杯、数学建模等竞赛并取得奖项。已完整指导四届硕士研究生，共3名学生继续攻读博士学位，其他同学前往VIVO、荣耀等大企工作，就业率100%。

主要获奖：

(1) 2019年，深圳大学“新锐研究生导师”

(2) 2019年，深圳大学先进个人，“科研新秀奖”

(3) 2019年，深圳大学腾讯益友奖，“优秀班主任”

(4) 2019年，深圳大学青年教师教学能力培养薪火计划，考核“优秀”

(5) 2024年，深圳大学本科教学单项奖优秀本科教师奖

(6) 2021/2022/2023/2024/2025，美国大学生数学建模一等奖、亚太数学建模一等/三等奖、华为杯数学建模一等/三等奖、挑战杯广东省一等奖、深圳大学本科生学术论坛“特等奖”&“最具社会价值奖”等，指导老师

学术兼职工作：

常年担任国际杂志《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》、《Swarm and Evolutionary Computation》等国际杂志评审专家。2017-至今，一直担任国际群体智能大会(ICSI)和国际数据挖掘和大数据会议上(DMBD)分会主席。

王红老师目前所在团队为深圳大学智能管理与交叉创新团队，该团队目前有教师14名（教授1人、副教授5人，助理教授8人），博士后8名，博士生10名，硕士生22名。创新团队下设六个课题组，本人负责数据智能与深度挖掘课题组，该课题组有助理教授1名，博士后1名，博士生2名，硕士生6名。

人工智能、机器学习、数据分析、医疗管理、医保支付

科研奖励：

（1）2024年，第28届管理科学与工程国际会议（ICMSE2024），论文《医联体建设视域下三级公立医院患者信任建立路径研究》，荣获优秀论文奖。

（2）2022年，第五届智能制造系统工程学术会议，论文《医联体模式下资源整合优化路径探索“以三级医院取消普通门诊改革为背景》，荣获优秀论文奖。

（3）2022年，国际群体智能大会（ICSI），论文《Multi-objective Bacterial Colony Optimization Based on Multi-subsystem for Environmental Economic Dispatching》，荣获优秀论文奖。

（4）2018年，国际群体智能大会，论文《Feature Subset Selection using a Self-Adaptive Strategy based Differential Evolution Method》，荣获最佳论文奖, 国际学术奖。

（5）2013年，国际群体智能大会，论文《An Adaptive Comprehensive Learning Bacterial Foraging Optimization for Numerical Optimization》，荣获最佳论文奖, 国际学术奖。

（6）2013年，中国管理科学学术年会，论文《自适应全面学习细菌觅食算法及其在考虑时间窗的车辆路径规划中的应用》，获优秀论文奖。

代表性科研项目：

[1]    2025.01-2027.12， 患者信任转移机理和连续就医秩序实现路径研究（GD25YGG25），广东省哲学社会科学规划常规项目，主持（在研） 

[2]    2023.1-2025.12，医联体建设视域下基于菌群特征选择的患者分类和就医路径优化研究，广东省自然科学基金面上项目（2023A1515010919），主持（结项）

[3]    2022.10-2024.09，基于菌群智能优化方法的慢性病患者分类和健康管理路径研，深圳市稳定支持面上项目（20220810100952001），主持（结项）

[4]    2020.1-2022.12，集成半监督细菌启发式特征选择的客户智能分类模型和方法研究，国家自然科学基金青年项目（71901152），主持 （优秀结项）

[5]    2018.1-2020.12，大数据背景下客户关系智能管理：基于群体特征选择的研究，广东省自然科学基金博士启动（2018A030310575），主持 （结项）

[6]   2017.1-2022.12集成特征选择的客户分类和产品推荐。深圳大学青年教师科研启动项目（860-000002110551），主持（结项）

专利或软著：

（1）王红，彭洁，牛奔，基于特征重要性的不平衡数据特征选择软件，2026年2月28日，中国，2026SR0347489

（2）牛奔，王红，杨学森，左路路，柴语鹃；基于头脑风暴算法的医学特征选择软件. 2019-01-11，中国，2019SR1049095

（3）周天薇;王千汇;岳广辉;肖溱鸽;姚习章;张凤娥;谭松柏；王红。基于量化器的异步事件触发控制方法、装置、设备及介质。发明专利。ZL 202211387311.9

专著和教材：

[1]      牛奔，耿爽，王红著。《数据科学导论》，中国经济出版社，2022.2. ISBN: 978-7-5136-6833-0

[2]      牛奔，王红，耿爽著。《新型菌群特征选择算法的理论与实践》，科学出版社，2022.5. ISBN: 978-7-03-067603-0

论文列表（部分）：

[1]      Yang C., Peng J., Xing T.T., Wang, H.*, Niu B. (2026). Metaheuristic-driven feature selection with dual feedback mechanisms for imbalanced cancer classification. Applied Soft Computing. 186, Part A, 114110, 2026. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2025.114110 (SCI Q1, IF= 6.6, 中科院TOP)

[2]      Wang, H., Wen, S., Wang, Y.*, Zhou, Y., & Niu, B. (2025). Rumination, loneliness, and non-suicidal self-injury among adolescents with major depressive disorder: The moderating role of resilience. Social Science & Medicine, 364, 117512. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2024.117512 (SCIE JCR Q1, IF=5, 中科院 TOP)

[3]      王红，刘春，牛奔，柴语鹃，周天薇。医药企业联合申报下药品供应稳定性的博弈机制与监管策略研究，中国卫生事业管理，2026年第1期，已录用

[4]      王红，高颖童，周天薇，牛奔。社会医疗保险与商业健康保险对医疗资源配置的协同效应研究——基于供需双侧视角的分析，中国卫生经济，2026年第六期，已录用

[5]      周天薇，张凤娥，王红，牛奔。DRG下基于复杂网络演化博弈的医院纵横转诊研究，工业工程与管理，2026年第1期，已录用

[6]      王红，王静怡，文思莉，牛奔。医联体模式下医疗机构协同路径研究：基于信任传导与就医选择视角。现代管理，2025，25（12）

[7]      Tungom, C. E., Niu, B., & Wang, H.* (2024). Hierarchical framework for demand prediction and iterative optimization of EV charging network infrastructure under uncertainty with cost and quality-of-service consideration. Expert Systems with Applications, 237, Part C, 121761. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.121761 (SCIE JCR Q1, IF=7.5, 中科院 TOP)

[8]      Yang, C., Zheng, R., Chen, X., & Wang, H.* (2023). Content recommendation with two-level TransE predictors and interaction-aware embedding enhancement: An information seeking behavior perspective. Information Processing & Management, 60(4), 103402. https://doi.org/10.1016/j.ipm.2023.103402 (SCIE JCR Q1, IF=7.4, 中科院 TOP)

[9]      Wang, H., Wang, Y., Liu, M., Zhou, T., & Niu, B.* (2023). An enhanced bacterial colony optimization with dynamic multi-leader co-evolution for multiobjective optimization problems. Expert Systems, 40(10), e13410. https://doi.org/10.1111/exsy.13410 (SCIE JCR Q2, IF=3.0)

[10]   Tungom, C. E., Wang, H., Beata, K., & Niu, B.* (2024). SWOAM: Swarm optimized agents for energy management in grid-interactive connected buildings. Energy, 301, 131399. https://doi.org/10.1016/j.energy.2024.131399 (SCIE JCR Q1, IF=9.4)

[11]   Tungom, C. E., Niu, B.*, & Wang, H. (2025). SWAPP: Swarm precision policy optimization with dynamic action bound adjustment for energy management in smart cities. Applied Energy, 377, Part A, 124410. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2024.124410 (SCIE JCR Q1, IF=11.0, 中科院 TOP)

[12]   Zhou, T., He, P., Niu, B., Yue, G., & Wang, H. (2023). A novel competitive constrained dual-archive dual-stage evolutionary algorithm for constrained multiobjective optimization. Swarm and Evolutionary Computation, 83, 101417. https://doi.org/10.1016/j.swevo.2023.101417 (SCIE JCR Q1, IF=8.2)

[13]   Wang, H., Ou, Y., Wang, Y., Xing, T., & Tan, L.* (2023). Semisupervised bacterial heuristic feature selection algorithm for high-dimensional classification with missing labels. International Journal of Intelligent Systems, 2023, 4196920. https://doi.org/10.1155/2023/4196920 (SCIE JCR Q1, IF=5.0, 中科院 TOP)

[14]   Menglong Liu, Wenyan Zhang, Xiao Chen, Lun Li, Kai Wang , Hong Wang, Fangsen Cui, Zhongqing Su. Modelling guided waves in acoustoelastic and complex waveguides：From SAFE theory to an open source tool，Ultrasonics， Volume 136, January 2024, 107144 （该软件于2023年4月12日全网开放免费试用，用户来自41个国家和地区，截止2026年3月2日，下载量2611次：https://sourceforge.net/projects/safedc/.）

[15]   Liu, Q., Qiu, H., Niu, B.*, & Wang, H. (2022). General parameter control framework for evolutionary computation. International Journal of Intelligent Systems, 37, 11432-11464. https://doi.org/10.1002/int.23049 (SCIE JCR Q1, IF=7.0)

[16]   王红，陈惠琳，谢嘉茜，文思莉 (2022). 直播带货情境下主播语言内容特征对消费者购买意愿的影响研究. 管理现代化, 42(6), 59-65. https://doi.org/10.19634/j.cnki.11-1403/c.2022.06.008 （北大核心）

[17]   Wang, H., Niu, B., & Tan, L.* (2021). Bacterial colony algorithm with adaptive attribute learning strategy for feature selection in classification of customers for personalized recommendation. Neurocomputing, 452, 747-755. https://doi.org/10.1016/j.neucom.2020.07.142 (SCIE JCR Q2, IF=5.779, 中科院 TOP)

[18]   Niu, B., Duan, Q., Wang, H.*, & Li, J. (2021). Simplified bacterial foraging optimization with quorum sensing for global optimization. International Journal of Intelligent Systems, 36, 2639-2679. https://doi.org/10.1002/int.22396 (SCIE JCR Q1, IF=8.993)

[19]   Geng, S., He, X., Wang, H.*, Niu, B., & Law, K. M. (2022). Multicriteria recommendation based on bacterial foraging optimization. International Journal of Intelligent Systems, 37, 1618-1645. https://doi.org/10.1002/int.22688 (SCIE JCR Q1, IF=7.0)

[20]   Wang H.(王红), Zuo L.L., Niu B. Ensemble particle swarm optimization and differential evolution with alternative mutation method. Natural Computing. Dec. 2020, 19: 699–712. (SCI JCR Q2, IF= 1.69) 

[21]   Wang H.(王红), Niu B., Tan L.J. Feature selection for classification of microarray gene expression cancers using Bacterial Colony Optimization with multi-dimensional population. Swarm and Evolutionary Computation. 2019, 48:172-181. (JCR Q1, IF= 7.1)

[22]   Wang H.(王红), Jing X.J. An optimized virtual beam-based event-oriented algorithm for multiple fault localization in vibrating structures. Nonlinear Dynamics. 2018, 91(4): 2293-2318.( JCR Q1, IF= 4.604)

[23]   Wang H.(王红), Jing X.J., Niu B. A Discrete Bacterial Algorithm for Feature Selection in Classification of Microarray Gene Expression Cancer. Knowledge-Based Systems. 2017: 8-19. (JCR Q1，IF=5.101)

[24]   Wang H.(王红), Jing X.J. Vibration Signal-based Fault Diagnosis in Complex Structures: A Beam-Like Structure Approach. Structural Health Monitoring-an International Journal. 2018, 2014(3). (JCRQ1, IF=4.939)

本科生课程：《大数据分析》《大数据与人工智能》《系统安全与保密》《管理建模方法与技术》《数据驱动的医疗健康服务》

硕士研究生课程：《最优化计算与方法》、《人工智能与创新》

博士研究生课程：《Artificial Intelligence and Big Data》

医院咨询服务：

深圳大学深圳医疗保障研究院，特聘研究员

学术竞赛服务：

（1） 2020年深圳大学第三届本科生学术论坛特等奖奖&最具社会价值奖，指导教师

（2） 2019年深圳大学第二届本科生学术论坛二等奖，指导教师

（3） 2018年学术挑战杯校赛二等奖，指导教师

l 创新创业竞赛服务：

（1） 第八届全国大学生“创新、创意及创业”挑战赛，获广东省一等奖，指导教师

（2）第二届“深创杯”国际大学生创新创业总决赛，获二等奖，指导教师

（3）首届AIIA杯人工智能巡回赛——智慧未来”全国总决赛，获二等奖，指导教师

（4）“互联网+”大学生创新创业大赛国际赛道，获“铜奖”，指导教师

（5）第一届博士后创新创业大赛，获“优胜奖”，指导教师

南方都市报·奥一网 (oeeee.com): http://epaper.oeeee.com/epaper/H/html/2023-03/03/node_1304.htm

深圳一高颜值天桥路灯“失明”月余无人修？相关部门介入处理 (oeeee.com)

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