金波，管理科学博士，深圳大学管理学院副教授、硕士研究生导师，深圳市“孔雀计划”海外高层次人才（C类）。本科就读于浙江工业大学计算机科学与技术专业（自动化第二专业），曾获第34届国际大学生程序设计竞赛（ICPC）亚洲区哈尔滨站金牌（总排名第三）。2010年获得学士学位后，赴香港城市大学管理科学系任研究助理。2011年开始攻读博士学位，主要研究方向为港口码头作业优化。2015年获得博士学位后，先后于阿里、华为、南科大等企事业单位从事大数据分析和网络资源调度等方面的预研工作。

      2020年加入深圳大学管理学院，目前已于Omega、TRE、EJOR、COR等国际一流期刊发表第一作者和通讯作者论文数篇，担任TRE、EJOR、CAIE、COR等国际期刊审稿专家，主持国家自然科学基金青年科学基金项目1项、深圳市高等院校稳定支持计划项目1项，获2021年IEEE进化计算大会多模态多目标路径规划优化竞赛第一名、2022年INFORMS服务科学会议最佳会议论文奖。

      Google Scholar：https://scholar.google.com/citations?user=JF2RAwMAAAAJ

      GitHub：https://github.com/jinboszu

研究方向

      研究方向包括港口与航运管理、物流与供应链管理、大数据处理与分析等。研究方法包括算法设计、数学规划、机器学习等。

      指导本科生开展专业竞赛、学术研究、项目开发和毕业设计，课题方向包括运筹优化、数学建模、数据挖掘等。

期刊论文

      10. 余明珠, 梁卓斌, 金波 ✉ (2023). 基于仿真优化的自动化集装箱码头出口箱箱位分配. 运筹与管理, 32(5), 181-189.

      9. Bo Jin ✉, Shunji Tanaka (2023). An exact algorithm for the unrestricted container relocation problem with new lower bounds and dominance rules. European Journal of Operational Research, 304(2), 494-514. 开源项目：https://github.com/jinboszu/ucrp-idbb、https://github.com/jinboszu/rcrp-idbb

      8. Bo Jin, Zhishan Yu, Mingzhu Yu ✉ (2022). Inbound container remarshaling problem in an automated container terminal. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 168, 102938. 开源项目：https://github.com/jinboszu/remarshaling

      7. Bo Jin, Mingzhu Yu ✉ (2021). Note on the dominance rules in the exact algorithm for the container pre-marshalling problem by Tanaka & Tierney (2018). European Journal of Operational Research, 293(2), 802-807. 开源项目：https://github.com/jinboszu/cpmp-rule

      6. Bo Jin ✉ (2020). A note on “An exact algorithm for the blocks relocation problem with new lower bounds”. Computers & Operations Research, 124, 105082. 开源项目：https://github.com/jinboszu/lb-lis

      5. Bo Jin (2020). On the integer programming formulation for the relaxed restricted container relocation problem. European Journal of Operational Research, 281(2), 475-482. 开源项目：https://github.com/jinboszu/crp-irc、https://github.com/jinboszu/crp-ip

      4. Ning Wang, Bo Jin ✉, Zizhen Zhang, Andrew Lim (2017). A feasibility-based heuristic for the container pre-marshalling problem. European Journal of Operational Research, 256(1), 90-101.

      3. Ning Wang, Bo Jin ✉, Andrew Lim (2015). Target-guided algorithms for the container pre-marshalling problem. Omega, 53, 67-77.

      2. Bo Jin ✉, Wenbin Zhu, Andrew Lim (2015). Solving the container relocation problem by an improved greedy look-ahead heuristic. European Journal of Operational Research, 240(3), 837-847. 开源项目：https://github.com/jinboszu/crp-glah

      1. 徐新黎, 金波, 陈胜勇, 管秋, 王万良 (2010). 智能搜索算法教学软件的设计与开发. 计算机教育, (15), 104-110.

会议论文

      4. Mingzhu Yu, Zhishan Yu ✉, Bo Jin, Junfeng Wu (2022). Empty container allocation and transshipment in road-rail transportation network. In Proceedings of the 2022 IEEE International Symposium on Product Compliance Engineering - Asia (ISPCE-ASIA), pp. 1-6.

      3. Bo Jin, Zhishan Yu, Mingzhu Yu ✉ (2022). Mixed-integer linear programming formulations for the inbound container remarshaling problem in an automated container terminal. In R. Qiu, W. K. V. Chan, W. Chen, Y. Badr, & C. Zhang (Eds.), City, Society, and Digital Transformation: Proceedings of the 2022 INFORMS International Conference on Service Science (ICSS), pp. 277-292. Cham: Springer. ICSS 2022最佳会议论文；开源项目：https://github.com/jinboszu/remarshaling

      2. Bo Jin (2021). Multi-objective A* algorithm for the multimodal multi-objective path planning optimization. In Proceedings of the 2021 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), pp. 1704-1711. IEEE CEC 2021多模态多目标路径规划优化竞赛第一名；开源项目：https://github.com/jinboszu/mmopp

      1. Bo Jin ✉, Andrew Lim, Wenbin Zhu (2013). A greedy look-ahead heuristic for the container relocation problem. In M. Ali, T. Bosse, K. V. Hindriks, M. Hoogendoorn, C. M. Jonker, & J. Treur (Eds.), Recent Trends in Applied Artificial Intelligence: Proceedings of the 26th International Conference on Industrial, Engineering and Other Applications of Applied Intelligent Systems (IEA/AIE), pp. 181-190. Berlin, Heidelberg: Springer. 开源项目：https://github.com/jinboszu/crp-glah

主讲课程

      本科生课程：《Python程序设计》（必）、《商务智能》（选）、《Python数据分析基础》（选）、《Python与机器学习入门》（短）

      研究生课程：《最优化计算与工具》（硕）、《智能优化算法及其应用》（博）、《金融科技与服务》（博）

竞赛指导

      指导学生获得“中国外运杯”第七届全国大学生物流设计大赛校级赛二等奖

      指导学生获得2022年“帆软杯”全国高校数据分析与应用联赛数据可视化分析赛道二等奖

      指导学生获得第三届国际供应链建模设计大赛精英赛本科组特等奖（总排名第 1 名）

      指导学生获得第十三届全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛校级赛三等奖

      指导学生获得第四届国际供应链建模设计大赛精英赛本科组二等奖（总排名第 13 名和第 16 名）