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2020-2021年第二学期管理学院本科开设“创新研究短课”一览表

来源:  发布时间:2021-03-30 17:28:02 浏览量:

各位同学:本学期管理学院共开设了以下23门“创新研究短课”,具体信息如下,欢迎大家积极选修!


 序号

类别

课程名称

   教师

1

科研项目

科技情报挖掘中的网络预测应用

马晶

2

专技实践

移动APP体验设计

陈星宇

3

专题研讨

可持续环境下的物流与供应链管理前沿问题探讨

钱小虎

4

专技实践

Python与机器学习入门

金波

5

科研项目

玩转仿真优化理论与应用

郭海男

6

科研项目

数据分析及其在管理上的应用

赖晓凡

7

科研项目

基于机器学习的疫苗接种站患者流量预测

范壁

8

科研项目

中国文化情境下职场负性行为

苏方国

9

专题科研

场景化学习下的智能推荐方法研究

耿爽

10

专题研讨

电子商务热点问题的实证研究方法论

罗汉洋

11

科研项目

碳中和背景下中国新能源发展规划模型与政策仿真

秦全德

12

科研项目

数据分析方法及其在财政学中的应用

王丽艳

13

科研项目

运用社交平台经营客户关系管理

涂荣庭

14

科研项目

数据驱动的管理决策与优化

楚湘华

15

科研项目

数学规划模型在管理决策中的应用

李鑫

16

专题研讨

不确定性环境下数据驱动的模糊偏好决策分析

张雪扬

17

学院特色

虚拟仿真与学科竞赛

叶斌

18

专题研讨

产业科技创新管理专题研讨课

初大智

19

专题研讨

扎根理论及其在用户生成内容研究中的应用

刘雁妮

20

专题研讨

个体层面数字化创业行为研究

冯元粤

21

专技实践

新媒体写作进阶技巧

傅浙铭

22

科研项目

集装箱港口运作与竞合

余明珠

23

科研项目

大数据环境下旅游线路融合方法研究

于素敏


学生选课注意事项

1. “创新研究短课”分为“科研项目短课”、“专题研讨短课”、“专技实践短课”、“学院特色短课”四类,每位学生每学年只能选修1-2门短课,1学年中超出2门将不能被录入系统,原则上不允许学生在最后一个学期修读短课。


2. 实行师生双向选择的招募制,学院和教师可通过适当方式公布开课信息(网站、学生群等),由主讲教师接受学生报名,学生不需要在系统进行选课的操作;鼓励开课学院或相近交叉学科学生选修该类课程;学生也可在课程开课的第一周现场试课,由教师协调,择优录取。


3. 共开课18学时或36学时(个别学院特色短课),计1学分或2学分(个别学院特色短课),成绩计入“创新创业实践成绩单”。开课教师所在学院的学生所获学分可折抵专业选修学分,非开课教师所在学院的学生所获学分可折抵个性课程学分,但不计入绩点。


4. 不设期末考试,采取过程性考核方式,由主讲教师根据学生课程学习情况进行成绩评定(采用ABCDF等级记分制)。


5. “科研项目短课”选课学生数为10人左右,低于5人不予开课;“专题研讨短课”选课学生数为15人左右,低于8人不予开课;“专技实践短课”、“学院特色短课”选课学生数由学院决定。


6. 开课时间、地点等具体信息,请同学们关注学院的通知或咨询开课教师。


7. 学期末,可登录“办事大厅”—“创新研究短课”查询成绩。



深圳大学管理学院

2021.3.3


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