• 楚湘华

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深圳大学"荔园优青"(津贴10万元/年),美国亚利桑那州立大学博士后、中美联合培养博士、哈尔滨工业大学博士。主持及参与国家级、省级等各类科研课题十余项,其中,主持国家自然科学基金2项、广东省自然科学基金1项。荣获"腾讯犀牛鸟青年教师科研基金项目奖"、"学术新锐奖"等多项科研奖励。

研究方向:管理决策与智能优化、数据驱动建模与仿真、群集智能计算等,及其在物流、能源、医疗健康等领域的应用。

期刊论文(代表性)

1. Xianghua Chu, Fulin Cai, Can Cui, Mengqi Hu, Li Li, Quande Qin. Adaptive recommendation model using meta-learning for population-based algorithm, Information Sciences, 2018, https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.10.013(SCI一区,影响因子: 4.31).

2. Xianghua Chu, Teresa Wu, Jeffery D. Weir, Yuhui Shi, Ben Niu, Li Li. Learning-Interaction-Diversification framework for swarm intelligence optimizers: A unified perspective, Neural Computing and Applications, 2018, https://doi.org/10.1007/s00521-018-3657-0. (SCI一区,影响因子: 4.21).

3. Xianghua Chu, Su Xiu Xu, Fulin Cai, Jiansheng Chen, Quande Qin. An efficient auction mechanism for regional logistics synchronization, Journal of Intelligent Manufacturing, 2018, https://doi.org/10.1007/s10845-018-1410-2 (SCI一区,影响因子: 3.67).

4. Xianghua Chu, Jiansheng Chen, Fulin Cai, Li Li, Quande Qin. Adaptive Brainstorm Optimisation with Multiple Strategies, Memetic Computing, 2018, https://doi.org/10.1007/s12293-018-0253-x (SCI二区,影响因子: 1.93).

5. Quande Qin, Shi Cheng, Xianghua Chu*(通讯作者), Xiujuan Lei, Yuhui Shi. Solving non-convex/non-smooth economic load dispatch problems via an enhanced particle swarm optimization, Applied Soft Computing, 2017, vol 59: 229-242 (SCI一区,影响因子: 3.54).

6. Xianghua Chu, Ben Niu, J.J. Liang, Qiang Lu. An orthogonal-design hybrid particle swarm optimiser with application to capacitated facility location problem, International Journal of Bio-Inspired Computation, 2016, vol 8, no 5: 268-285 (SCI二区,影响因子: 1.94).

7. Xianghua Chu, Mengqi Hu, Teresa Wu, Jeffery D. Weir, Qiang Lu. AHPS2: an optimizer using adaptive heterogeneous particle swarms, Information Sciences, 2014, vol 280: 26-52 (SCI一区,影响因子: 4.03).

8. Lang Wu, Fulin Cai, Li Li, Xianghua Chu*(通讯作者). Cross-trained Worker Assignment Problem in Cellular Manufacturing System Using Swarm Intelligence Meta-heuristics, Mathematical Problems in Engineering, 2018 (小修接收,SCI三区,影响因子: 1.15).

9. Ben Niu, Jing Liu, Teresa Wu, Xianghua Chu, Coevolutionary Structure-Redesigned-Based Bacterial Foraging Optimization, IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2017, vol. PP, no. 99: 1-1 (SCI二区,影响因子: 1.96).

科研获奖

1.深圳大学“荔园优青”(津贴10万元/年),2016

2.腾讯“犀牛鸟”-深圳大学青年教师科研基金项目奖,2017

3.深圳大学管理学院“三年聘期考核优秀”,2018

4.深圳大学管理学院“学术新锐”奖,2017

科研项目

1.中国国家自然科学基金青年项目(批准号:71501132

课题:基于元学习推荐的自适应群集智能最优化模型研究(主持),2016-2018

2.广东省自然科学基金青年项目(批准号:2016A030310067

课题:基于自适应算法推荐的群集智能最优化模型研究(主持),2016-2019

3.中国国家自然科学基金青年项目(批准号:71701079

课题:基于单边组合VCG拍卖的城市物流联动机制及算法研究(联合项目,深圳大学主持人),2018-2020

4.腾讯“犀牛鸟”——深圳大学青年教师科研基金项目(批准号:无)

课题:基于自适应算法推荐的动态群集智能算法模型研究(主持),2017-2019

5.中国国家自然科学基金面上项目(批准号:71871146

课题:学习效应视角下能源优化配置双层规划模型研究(参与),2019-2022

6.中国国家自然科学基金面上项目(批准号:71571120

课题:基于复杂适应菌群优化的新型港口布局、泊位与岸吊分配联合决策(参与),2016-2020

7.中国国家自然科学基金面上项目(批准号:71171064

课题:基于顾客缺货反应的供应链中断研究(参与),2012-2015

8.美国国家科学基金(批准号:1239257

课题:自适应实时动态决策智能管理系统(参与),2012-2015

9.梅奥医学中心(批准号:14030824

课题:医疗大数据信息系统研究(主持),2013-2015

10.深圳大学青年教师科研启动项目(批准号:2016070

课题:基于自适应算法匹配的动态群集智能优化模型研究(主持),2016-2018

11.深圳大学教学改革研究项目(批准号:JG2017056

课题:《管理信息系统》教学改革:TRIZ理论框架与实践(主持),2016-2017

教学获奖

1.深圳大学第八届青年教师讲课竞赛,全校二等奖,2018

2.深圳大学2018届百篇优秀本科毕业论文指导教师,2018

3.深圳大学2017届百篇优秀本科毕业论文指导教师,2017

4.深圳大学第八届青年教师讲课竞赛管理学院分赛,一等奖,2018

5.深圳大学管理学院2017年课程点赞奖,全院前32017

课程讲授

1.研究生:《最优化计算与工具》、《高阶运筹学》

2. MBA:《电子商务与信息管理》、《自然辩证法》

3.本科生:《管理信息系统》、《技术经济学》、《最优化理论与机器学习》、《生产与运作管理》、《电子商务》、《运营管理》、《基于数据驱动的决策建模与优化》等。

教研项目  

1.入选2018年深圳大学"聚徒导师"

2.深圳大学教研教改项目,《管理信息系统》教学改革:TRIZ理论框架与实践(JG2017056

教学论文

1.楚湘华,秦全德。TRIZ教学体系的探索与实践分析:以管理学院<管理信息系统>教学改革为例,当代教育实践与教学研究,2018, 3, 39.

 

 

社会服务课题

1.《前海"服务内地、面向世界"现状分析研究》,联合主持

2.《粤港澳大湾区重大科技基础设施协同》,联合主持

3.《发挥科技社团产业组织作用,助推国际科技产业创新中心建设》,参与